Resumen

El problema de analizar y controlar los picos epileptiformes en una clase de modelos de masas neuronales es de interés. Dado que las señales medidas siempre están contaminadas por ruido de medición, se utiliza un método de estimación algebraica para observar el estado a partir de la medición ruidosa. El control de retroalimentación se construye a través del estado estimado. La viabilidad de utilizar esta estrategia para controlar los picos epileptiformes en una red regular de poblaciones neuronales acopladas se demuestra mediante simulaciones. Además, se investiga en detalle la influencia del tipo de poblaciones controladas, el número de poblaciones controladas y la ganancia de control.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Analizando; Controlando; Picos epileptiformes; Modelos de masas neurales; Control de retroalimentación; Simulaciones
• Keywords:Analyzing; Controlling; Epileptiform spikes; Neural mass models; Feedback control; Simulations