Investigamos memorias asociativas para redes neuronales memristivas con argumento desviado. En primer lugar, se discute la existencia y unicidad de la solución para redes neuronales memristivas con argumento desviado. A continuación, se obtienen algunas condiciones suficientes para que esta clase de redes neuronales posea variedades invariantes. Además, se presenta un criterio de estabilidad exponencial global. A continuación, se formulan el análisis y el diseño de memorias autoasociativas y heteroasociativas para redes neuronales memristivas con argumento desviado, respectivamente. Por último, se presentan varios ejemplos numéricos para demostrar la eficacia de los resultados obtenidos.
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