Resumen

Los teléfonos inteligentes con sistema operativo Android se han convertido en un componente vital de la rutina diaria de millones de personas, ejecutando una gran cantidad de aplicaciones disponibles en los mercados oficiales y alternativos. Aunque existen muchos mecanismos de seguridad para escanear y filtrar aplicaciones maliciosas, el malware aún logra llegar a los dispositivos de muchos usuarios finales. En este artículo, presentamos el marco SafeDroid v2.0, que es una solución de código abierto flexible, sólida y versátil para analizar estáticamente aplicaciones Android, basada en técnicas de aprendizaje automático. El objetivo principal de nuestro trabajo, además de la producción automatizada de modelos de predicción y clasificación totalmente suficientes en términos de puntajes de precisión máximos y errores negativos mínimos, es ofrecer un marco listo para usar que puede ser utilizado por los investigadores de seguridad de Android para experimentar eficientemente y encontrar soluciones efectivas: el marco SafeDroid v2.0 permite probar muchas combinaciones diferentes de clasificadores de aprendizaje autom

• Materias:Cifrado de búsqueda Ataque criptográfico Seguridad en Internet
• Subjects:Search encryption Cryptographic attack Internet Security
• Palabras claves:Android; Aplicaciones; Seguridad; SafeDroid v2.0; Aprendizaje automático; Framework
• Keywords:Android; Applications; Security; SafeDroid v2.0; Machine learning; Framework