El sistema de protección térmica metálica (MPTS) es una tecnología clave para reducir el costo de los vehículos de lanzamiento reutilizables, ofreciendo la combinación de una mayor durabilidad y pesos competitivos en comparación con otros sistemas. En este artículo se propone una estrategia de optimización en dos etapas para mejorar el rendimiento térmico y mecánico del MTPS mientras se minimiza su peso. Se realiza un análisis de sensibilidad para determinar la influencia de diversas variables de diseño, y estas variables se clasifican en dos grupos según los resultados. Se optimizan tres parámetros principales en la primera etapa de optimización, y los demás se optimizan en la segunda etapa. La combinación del método de superficie de respuesta con algoritmos genéticos asegura la eficiencia computacional de esta estrategia. Los resultados óptimos muestran que la capacidad de aislamiento térmico del MTPS se mejora en un 20% con un costo de masa mínimo, validando la viabilidad de esta estrategia de optimización.
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