Resumen

A nivel mundial, se estima que alrededor de 700 millones de personas sufren de enfermedades mentales. En los últimos años, debido a la tasa de crecimiento extensa de los trastornos mentales, es esencial comprender mejor los resultados inadecuados de los problemas de salud mental. La investigación en salud mental es desafiante dadas las limitaciones percibidas de los principios éticos como la protección de la autonomía, el consentimiento, la amenaza y el daño. En esta encuesta, nuestro objetivo fue investigar estudios donde se utilizaron enfoques de big data en enfermedades mentales y su tratamiento. En primer lugar, se discuten diferentes tipos de enfermedades mentales, como el trastorno bipolar, la depresión y los trastornos de personalidad. Se resaltan los efectos de la salud mental en el comportamiento de los usuarios, como el suicidio y la adicción a las drogas. Se presenta una descripción de las metodologías y herramientas para predecir la condición mental del paciente bajo la supervisión de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

• Materias:Big Data Segmentación de líneas Tráfico de red Reconocimiento de entidad Esquema de programación
• Subjects:Big Data Line segmentation Network traffic Entity recognition Programming scheme
• Palabras claves:Enfermedades mentales; Tasa de crecimiento; Investigación en salud mental; Enfoques de big data; Tipos de enfermedades mentales; Inteligencia artificial
• Keywords:Mental illnesses; Growth rate; Mental health research; Big data approaches; Types of mental illness; Artificial intelligence