Resumen

En esta investigación se desarrolló una aplicación novedosa de detección de enfermedades de hojas para ensaladas mediante una combinación de analítica de datos masivos y la detección multidimensional de campo. Se propone un análisis inteligente de datos masivos basado en la computación en la nube y una plataforma de analítica visual interactiva para predecir puntos críticos en granjas con una alta probabilidad de amenazas potenciales de bioseguridad.

• Materias:Ciencia de datos Datos masivos
• Subjects:Data science Big data
• Palabras claves:Ciencia de datos, Datos masivos, Big data, Analítica de datos, Analítica de datos masivos, Gestión de datos masivos, Riesgos de bioseguridad, Analítica visual interactiva, Predicción de puntos críticos, Detección multidimensional de campo, Granjas
• Keywords:Data science, Big data, Data analytics, Big data analytics, Big data management, Biosecurity risks, Interactive visual analytics, Hot spot prediction, Field multi-dimensional sensing, Farms