Resumen

Hoy en día, la tuberculosis (TB) sigue siendo una de las principales amenazas para la humanidad, siendo la primera causa de muerte por una enfermedad infecciosa a nivel mundial. La TB es una enfermedad crónica comunicable que cada año afecta a 10 millones de personas y mata a casi 2 millones de personas en el mundo. Los principales factores clave que alimentan la enfermedad son la progresiva urbanización de la población y los factores socioeconómicos relacionados con la pobreza. Además, la falta de herramientas efectivas para el diagnóstico, la prevención y el tratamiento de la TB ha contribuido decisivamente a la falta de un modelo efectivo para predecir la propagación de la TB. En Nigeria, la rápida urbanización junto con un crecimiento poblacional sin precedentes está causando que la TB sea endémica. Este documento propone un modelo matemático para evaluar la carga de la TB en Nigeria utilizando datos obtenidos del programa local de control de la TB en la comunidad. Esta investigación tiene como objetivo señalar estrategias efectivas que podrían ser utilizadas para reducir de manera efectiva la carga de

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Tuberculosis; Enfermedad infecciosa; Urbanización; Pobreza; Diagnóstico; Tratamiento
• Keywords:Tuberculosis; Infectious disease; Urbanization; Poverty; Diagnosis; Treatment