Este estudio tiene como objetivo desarrollar un método no (semi-)paramétrico para extraer la estructura de red oculta a partir de los datos de flujo de distribución con valores faltantes en las conexiones entre nodos. Este tipo de datos de entrada existe ampliamente en los estudios del proceso de propagación de información, como la difusión de rumores a través de las redes sociales. En ese caso, una red social sí existe como medio del proceso de difusión, pero su estructura de enlaces es completamente no observable; por lo tanto, es importante inferir la estructura (enlaces) de la red oculta. A diferencia de estudios anteriores sobre este tema que solo consideran redes abstractas, creemos que, además de la estructura de enlaces, diferentes características socioeconómicas y diferentes ubicaciones geográficas de los nodos también pueden desempeñar roles críticos en la formación del proceso de difusión, lo cual debe tenerse en cuenta. Para descubrir la estructura de enlaces oculta y su dependencia de las características socioeconómicas externas del conjunto de nodos, en este estudio se constr
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Sobre los primeros tres valores extremos de la suma variable de índice Exdeg en árboles.
Artículo:
Optimización de la ejecución de consultas en Spark SQL
Artículo:
Funciones de Lyapunov copositivas débilmente lineales comunes para sistemas lineales conmutados positivos
Artículo:
Explorando guantes con sensores para enseñar lenguaje de señas a niños
Artículo:
Un mecanismo dinámico de protección de la intimidad para el crowdsourcing espaciotemporal