Resumen

Sea un espacio de Wiener generalizado, el espacio de funciones continuas de valores reales en el intervalo y definamos un proceso estocástico por , para y , donde con c.s. y es una función continua en . Sean y dados por y , donde es una partición de . En este documento derivamos dos fórmulas simples para integrales condicionales generalizadas de Wiener de funciones en con las funciones de condicionamiento y que contienen deriva y distribución inicial. Como aplicaciones de estas fórmulas simples evaluamos integrales condicionales generalizadas de Wiener de la función incluyendo la integral temporal en .

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Espacio de Wiener; Proceso estocástico; Funciones continuas; Integrales condicionales; Deriva; Distribución inicial
• Keywords:Wiener space; Stochastic process; Continuous functions; Conditional integrals; Drift; Initial distribution