Resumen

Las tiendas de aplicaciones de Android contienen una serie de aplicaciones, que se clasifican en diversas categorías en función de las descripciones de las aplicaciones. Sin embargo, las categorías predefinidas o las descripciones de las aplicaciones suelen ser muy precisas para reflejar las funcionalidades reales de las aplicaciones, lo que puede llevar a problemas serios en la tienda de aplicaciones. Por lo tanto, la clasificación automática de aplicaciones es una demanda para construir una tienda de aplicaciones efectiva. En este documento, proponemos un método eficaz llamado AndroClass para clasificar aplicaciones en función de sus funcionalidades utilizando características que representan las funcionalidades de las aplicaciones. AndroClass realiza pasos de extracción de características, refinamiento de características y clasificación. En el paso de extracción de características, extraemos 14 características diversas para cada aplicación utilizando un algoritmo. En el paso de refinamiento de características, aplicamos un algoritmo para refinar las características. En el paso de clasificación, combinamos las características refinadas en una sola y AndroClass está equipado con K-Nearest Neighbor

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Android; App store; Clasificación; Funcionalidades; Características; AndroClass
• Keywords:Android; App store; Classification; Functionalities; Features; AndroClass