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A Host-Based Anomaly Detection Framework Using XGBoost and LSTM for IoT DevicesUn marco de detección de anomalías basado en el anfitrión utilizando XGBoost y LSTM para dispositivos IoT.

Resumen

El Internet de las cosas (IoT) se está propagando rápidamente en varios escenarios de aplicación a través de sus características destacadas en conexiones de dispositivos ubicuos, que van desde la agricultura y la industria hasta el transporte y otros campos. Con la creciente expansión de las aplicaciones de IoT, la seguridad de IoT se está convirtiendo gradualmente en uno de los problemas más significativos para proteger los dispositivos IoT contra diversas amenazas de ciberseguridad. Por lo general, los dispositivos IoT son los componentes principales responsables de la detección, computación y transmisión; en este caso, cómo proteger eficientemente al propio dispositivo IoT de los ciberataques, como malware, virus y gusanos, se convierte en el punto vital en la seguridad de IoT. Este documento presenta una arquitectura completamente nueva de un sistema de detección de intrusiones (IDS) para dispositivos IoT, diseñado para identificar ataques orientados al dispositivo o al host de manera ligera teniendo en cuenta los recursos de computación limitados en los dispositivos IoT. Para ello, en este documento, proponemos un modelo de apilamiento

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