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Artículo

Anomaly Detection for Time Series with Difference Rate Sample Entropy and Generative Adversarial NetworksDetección de anomalías para series temporales con entropía de muestra de tasa de diferencia y redes generativas adversarias.

Resumen

La combustión espontánea de los carbones residuales en la zona minada tiende a causar una explosión, que es un tipo de desastre compuesto termodinámico grave en las minas de carbón y conlleva pérdidas graves para la vida de las personas y la seguridad en la producción. La predicción y la advertencia temprana de los desastres termodinámicos en las minas de carbón se determinan principalmente por los cambios en el patrón de concentración de gas índice en las áreas minadas de las minas de carbón recopilados de forma continua. El método de detección de patrones de anomalías en series temporales se utiliza principalmente para identificar el cambio de estado del patrón de concentración de gas. El cambio de la concentración de gas sigue una cierta regla a medida que avanza el tiempo. Un gran cambio en la concentración de gas indica la posibilidad de combustión espontánea del carbón y otros desastres. Para enfatizar las características del gas marcador recopilado y superar la baja precisión de detección de anomalías caus

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