Resumen

Con los grandes avances de las tecnologías informáticas y los métodos de minería de datos, la anotación de imágenes ha atraído mucha atención en la agricultura inteligente. Sin embargo, la brecha semántica entre las etiquetas e imágenes plantea grandes desafíos en la anotación de imágenes en la agricultura, debido al desequilibrio de etiquetas y a las dificultades para comprender las relaciones oscuras entre imágenes y etiquetas. En este artículo, se propone un método de anotación de imágenes basado en el aprendizaje de grafos para anotar imágenes con precisión. Específicamente, inspirado en los vecinos más cercanos, se introduce el grafo de vecinos semánticos para generar preanotaciones, equilibrando etiquetas desequilibradas. Luego, las correlaciones entre etiquetas e imágenes se modelan mediante el grafo de producto de puntos aleatorios, para explorar profundamente la semántica. Finalmente, se realizan experimentos en dos conjuntos de imágenes. Los resultados experimentales muestran que nuestro método es mucho mejor que el método anterior, lo

• Materias:Redes de radio Sistemas de información Comunicaciones inalámbricas Cifrado de bloques
• Subjects:Radio Networks Information systems Wireless communications Block ciphers
• Palabras claves:Desarrollos; Tecnologías informáticas; Métodos de minería de datos; Anotación de imágenes; Agricultura inteligente; Brecha semántica; Etiquetas; Imágenes; Desafíos; Desequilibrio de etiquetas; Relaciones; Aprendizaje de gráficos; Vecinos más cercanos; Grafo de vecinos semánticos; Preanotación; Grafo de producto de puntos aleatorios; Semántica; Experimentos; Conjuntos de imágenes; Resultados experimentales; Modelo; Método propuesto
• Keywords:Developments; Computing technologies; Data mining methods; Image annotation; Smart agriculture; Semantic gap; Labels; Images; Challenges; Label imbalance; Relationships; Graph learning; Nearest neighbors; Semantic neighbor graph; Preannotation; Random dot product graph; Semantics; Experiments; Image sets; Experimental results; Model; Proposed method