Resumen

Existe una gran cantidad de información en forma de documentos no estructurados que plantean desafíos en el almacenamiento, búsqueda y recuperación de la información. Esta situación ha dado lugar a varios enfoques de búsqueda de información. Algunas propuestas tienen en cuenta el significado contextual de los términos especificados en la consulta. La técnica de anotación semántica puede ayudar a recuperar y extraer información en documentos no estructurados. Proponemos una estrategia de anotación semántica para documentos no estructurados como parte de un motor de búsqueda semántica. En esta propuesta, se utilizan ontologías para determinar el contexto de las entidades especificadas en la consulta. Nuestra estrategia para extraer el contexto se enfoca en la similitud de conceptos. Cada término relevante del documento se asocia con una instancia en la ontología. La similitud entre cada una de las relaciones explícitas se mide a través de la combinación de dos tipos de asociaciones: la asociación entre cada par de conceptos y el cálculo del peso de las relaciones.

• Materias:Calibración geométrica Núcleos computacionales Consultas de palabras clave Pronóstico probabilístico Máquina de aprendizaje
• Subjects:Geometric calibration Computational kernels Keyword queries Probabilistic forecasting Machine learning
• Palabras claves:Gran cantidad; Documentos no estructurados; Enfoques de búsqueda de información; Técnica de anotación semántica; Motor de búsqueda semántica; Ontologías
• Keywords:Large amount; Unstructured documents; Information search approaches; Semantic annotation technique; Semantic search engine; Ontologies