Resumen

La leucoplasia oral representa el trastorno oral potencialmente maligno más frecuente, por lo que su diagnóstico precoz es importante. El objetivo de este estudio es proponer un algoritmo de análisis de textura eficaz para el diagnóstico de la leucoplasia oral. En este estudio se incluyeron 35 pacientes afectados por leucoplasia. Se tomaron fotografías intraorales de la mucosa oral normal y de la leucoplasia y se procesaron para el análisis de textura. Se analizaron dos características de la textura, la matriz de longitud de recorrido y la matriz de co-ocurrencia. Las diferencias se comprobaron mediante ANOVA. Se realizó un análisis factorial y una clasificación mediante la red neuronal artificial. Los resultados revelaron la posibilidad de diferenciar fácilmente la leucoplasia de la mucosa normal (p<0,05). La discriminación por red neuronal muestra un reconocimiento completo de la leucoplasia (sensibilidad del 100%) y una especificidad del 97%. Este análisis objetivo en la red neuronal reveló que la inclusión de 3 características texturales en el análisis óptico de la mucosa oral conduce a un diagnóstico adecuado de la leucoplasia. La aplicación del análisis de textura a la leucoplasia es un método de diagnóstico prometedor.

• Materias:Inteligencia artificial Big Data Registros médicos electrónicos Acelerómetros Antecedentes teóricos
• Subjects:Artificial intelligence Big Data Electronic medical records Accelerometers Theoretical background
• Palabras claves:leucoplasia, análisis de textura, leucoplasia de fácil diferenciación posible, algoritmo de análisis de textura eficaz, red neuronal de discriminación, red neuronal artificial, reconocimiento completo de leucoplasia, mucosa oral normal, diagnóstico de leucoplasia oral, método de diagnóstico prometedor
• Keywords:leukoplakia, texture analysis, easy possible differentiation leukoplakia, effective texture analysis algorithm, Neural network discrimination, artificial neural network, full leukoplakia recognition, normal oral mucosa, oral leukoplakia diagnosis, promising diagnostic method