Resumen

Las fiebres tifoidea y paratifoidea, conocidas como fiebres entéricas, suponen un importante problema de salud pública mundial, con 21,6 millones de casos y aproximadamente 250.000 muertes anuales. Es una enfermedad prevalente en Indonesia, pero los datos sobre el patrón de resistencia a los antimicrobianos son limitados. El objetivo de este estudio fue proporcionar datos sobre el patrón de resistencia a los antimicrobianos de los aislados del torrente sanguíneo de S. Typhi y S. Paratyphi en un hospital general en Karawaci, Tangerang, Banten, Indonesia, durante el período de enero de 2011 a diciembre de 2015. La susceptibilidad frente a los antimicrobianos se detectó de acuerdo con las directrices del Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI). De un total de 168 aislados, el 55,4% eran S. Typhi y el 44,6% S. Paratyphi A. La mayoría de los aislados, el 92,9%, procedían de niños de entre 6 y 18 años y de población adulta. Hubo baja resistencia de S. Typhi frente a ampicilina, trimetoprim-sulfametoxazol, ceftriaxona, ciprofloxacino y levofloxacino, similar a estudios previos en Indonesia. En el periodo 2011-2015, las tasas de resistencia contra la mayoría de los antimicrobianos y la tasa de MDR de S. Typhi y S. Paratyphi fueron bajas, lo que pone de relieve que existe una dinámica epidemiológica distinta de la fiebre entérica en Indonesia.

• Materias:Microbiología Bacteriología Biología molecular Propiedades farmacológicas Infectología
• Subjects:Microbiology Bacteriology Molecular biology Pharmacological Properties Infectious disease medicine
• Palabras claves:S. Typhi, patrón de resistencia a los antimicrobianos, Indonesia, fiebre entérica, importante problema mundial de salud pública, Laboratory Standards Institute, S. Paratyphi A., S. Paratyphi torrente sanguíneo, dinámica epidemiológica diferenciada, datos
• Keywords:S. Typhi, antimicrobial resistance pattern, Indonesia, enteric fever, important global public health problem, Laboratory Standards Institute, S. Paratyphi A., S. Paratyphi bloodstream, distinct epidemiological dynamic, data