Resumen

El sector del transporte, que contribuye de forma significativa al consumo de energía y a las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI), requiere soluciones innovadoras para cumplir los objetivos de sostenibilidad. La inteligencia artificial (IA) ha surgido como una tecnología transformadora que ofrece oportunidades para mejorar la eficiencia energética y reducir las emisiones de GEI en los sistemas de transporte. Este artículo ofrece una revisión del papel de la IA en la optimización de la gestión energética de los vehículos, el flujo del tráfico y las tecnologías de combustibles alternativos El análisis económico demuestra la viabilidad del transporte mejorado por IA, teniendo en cuenta el coste total de propiedad (TCO) y los resultados coste-beneficio. Los autores destacan las implicaciones políticas de la adopción de la IA, subrayando la necesidad de marcos reguladores de apoyo y políticas energéticas que promuevan la innovación al tiempo que garantizan la seguridad y la equidad.

• Materias:Modelo Matemático Ciberseguridad Seguridad cibernética
• Subjects:Mathematical model Cybersecurity Cyber security
• Palabras claves:Modelización matemática; Industria 4.0; Regulación informática de la ciberseguridad; Modelo factorial de ciberseguridad; Percepción del riesgo; Modelización de ecuaciones estructurales; Análisis factorial confirmatorio.
• Keywords:Mathematical modelling; Industry 4.0; Cybersecurity IT regulation; Cybersecurity factor model; Risk perception; structural equations modelling; Confirmatory factor analysis