Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
El Problema de Ubicación de Cobertura Máxima (MCLP) busca ubicar instalaciones para maximizar la población atendida, considerando una distancia o un tiempo de servicio estándar dados. Se han propuesto varias extensiones de este modelo para mejorar su aplicabilidad, por ejemplo, modelos probabilísticos de máxima cobertura de localización-asignación con restricciones de tiempo de espera o longitud de cola para sistemas congestionados, teniendo en cuenta uno o más servidores por centro de servicio. En este trabajo presentamos dos procedimientos para resolver un modelo probabilístico, que considera un servidor por centro, utilizando la relajación Lagrangiana y el Algoritmo Genético Constructivo. Se presentan pruebas exhaustivas de estos enfoques y se comparan sus resultados.
1. INTRODUCCIÓN
El Problema de Localización de Cobertura Máxima (MCLP) ha sido considerablemente tratado en la literatura desde su formulación por Church y ReVelle (1974). Este problema busca obtener la configuración para localizar instalaciones que sirva al mayor número de individuos de una población, dada una distancia dada o un tiempo estándar desde el punto de demanda. Se puede encontrar una revisión considerable de este tema en Hale y Moberg (2003), Serra y Marianov (2004) y Galvão (2004). Este modelo no pretende atender a toda la población, sino ofrecer el máximo servicio, teniendo en cuenta los recursos disponibles. Varios modelos aplicados a una amplia gama de problemas son extensiones de esta formulación.
En muchos trabajos sobre problemas de localización, esta distancia (o tiempo) entre los puntos de demanda y la instalación a la que se asignan es el factor que representa la calidad de los servicios que se prestan a los usuarios. Sin embargo, cuando se diseña una red de servicios, como la sanidad, la banca o los sistemas distribuidos de venta de billetes, la localización de los centros influye mucho en la congestión de cada uno de ellos, por lo que la calidad de los servicios debería modelizarse mejor y no considerar únicamente la distancia o el tiempo de desplazamiento. Así, debe procurarse que la ubicación del centro permita a los usuarios llegar a él en un tiempo aceptable, y que el tiempo de espera para ser atendido sea lo más corto posible o que el número de personas en la cola sea mínimo, ya que son parámetros importantes para medir la calidad deseada (Marianov y Serra, 1998).
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Libro:
Apoyo a la creación de empresas : guía de buenas prácticas para las organizaciones de apoyo a las empresas
Artículo:
Una mezcla de distribuciones generalizadas de Tukey.
Artículo:
Creación de empresas, crecimiento económico y empleo en las regiones españolas
Artículo:
Un análisis de equilibrio general aplicado a las reformas fiscales para combatir la pobreza en México
Artículo:
La complejidad del producto y los volúmenes de producción como factores determinantes de las estrategias de desarrollo de los pequeños y medianos proveedores del sector de la automoción
Artículo:
Creación de empresas y estrategia : reflexiones desde el enfoque de recursos
Artículo:
La gestión de las relaciones con los clientes como característica de la alta rentabilidad empresarial
Artículo:
Análisis socioeconómico de la problemática de los desechos plásticos en el mar
Artículo:
Los web services como herramienta generadora de valor en las organizaciones
Virtual Pro es un portal virtual de formación, investigación y comunicación especializado en procesos industriales.
� 2021, Virtual Pro �, una marca de Grupo INGCO. Todos los derechos reservados
