Resumen

Si bien se han desarrollado un sin número de herramientas de biología sintética, la ingeniería de microorganismos para producción a escala industrial enfrenta varios desafíos, pese al amplio conocimiento de las rutas metabólicas y avances en ingeniería genética. Este estudio presenta una revisión sobre los avances más recientes en herramientas de biología sintética que facilitan el desarrollo de bibliotecas genéticas complejas y sobre estrategias de optimización.  Son abordados temas como la aplicación de biosensores de selección para la optimización combinatoria y el desarrollo de métodos computacionales y aprendizaje automático para la generación de constructos óptimos. por último, los autores presentan una descripción de las aplicaciones de los métodos de optimización de vías combinatorias más allá de la ingeniería metabólica.

• Materias:Técnicas de simulación Modelos matemáticos Métodos de simulación
• Subjects:Simulation techniques Mathematical models Simulation methods
• Palabras claves:Estrategias combinacionales de optimización, Biología sintética, Herramientas de simulación, Modelos estadísticos
• Keywords:Combinatorial optimization strategies, Synthetic biology, Simulation tool, Statistical models