La identificación de posibles desprendimientos de rocas y la predicción precisa de su trayectoria son fundamentales para prevenir y mitigar el riesgo de desprendimientos de rocas. Es una condición previa importante evaluar la incertidumbre del movimiento de desprendimiento de rocas, estudiar la tecnología de identificación eficaz del desprendimiento de rocas potencial, predecir la trayectoria del desprendimiento de rocas y calcular el área amenazada por el peligro de desprendimiento de rocas. En este estudio, se llevaron a cabo investigaciones de campo y simulaciones numéricas para identificar potenciales desprendimientos de rocas en una ladera de roca meteorizada. Como estudio de caso, los resultados de nuestros cálculos muestran que el área de concentración de tensión de tracción y fallo plástico es el área potencial donde la masa rocosa se desprenderá de la superficie del talud de roca meteorizada. Se estableció un modelo matemático para calcular el área de influencia de la caída de rocas en el talud de roca meteorizada basado en la teoría de la optimización, la tecnología de redes neuronales y el algoritmo de optimización genética. El área de influencia de la caída de rocas en el talud de roca erosionada se determinó utilizando la distancia horizontal máxima de la caída de rocas en las secciones transversales del talud especificadas y se describió en el mapa topográfico utilizando curvas spline para formar un área cerrada posiblemente vulnerable. Como estudio de caso, nuestros cálculos confirman que las distribuciones de las zonas de fallo plástico y de tensión de tracción obtenidas a partir de las simulaciones numéricas coinciden con las masas rocosas peligrosas identificadas por las investigaciones de campo en la ladera de Guanyindong, que es un popular lugar turístico escénico de la provincia china de Zhejiang. En este estudio, se ha indicado que la zona de influencia puede utilizarse como base para el diseño de métodos de protección pasiva de taludes rocosos vulnerables al peligro de desprendimientos de rocas.
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