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Application of Clustering and Stepwise Discriminant Analysis Based on Hydrochemical Characteristics in Determining the Source of Mine Water InrushAplicación de la agrupación y el análisis discriminante por etapas basado en las características hidroquímicas para determinar el origen de la irrupción del agua en la mina

Resumen

Con el fin de explorar la ley de evolución de las aguas subterráneas, la conexión de la fuente de agua entre las fallas y los acuíferos y las principales fuentes de irrupción del agua de la mina en la zona minera profunda de la mina de carbón de Yangcheng en la ciudad de Jining, se recogieron 40 grupos de muestras hidroquímicas y se analizaron mediante el diagrama de Piper y el diagrama de Durov. Los resultados mostraron que la fluidez de las aguas subterráneas que se desarrollan en la profundidad se debilitó, el valor de los sólidos disueltos totales (TDS) se hizo más grande. Así, el techo y el suelo de la veta de carbón eran más similares en cuanto a los tipos de calidad del agua debido a la conducción de las fallas. Utilizando el análisis de componentes principales (PCA) a los datos brutos, se extrajeron dos componentes principales, y las puntuaciones de los componentes principales se utilizaron como variables de agrupación para el análisis jerárquico de conglomerados (HCA), se eliminaron 5 grupos de muestras de agua anormales y se obtuvieron 3 grupos de conglomerados M1, M2 y M3 de las demás muestras de agua en el diagrama de árbol. Los resultados mostraron que la combinación del HCA y el análisis hidroquímico era más eficaz en el cribado de las muestras de agua, y los 3 grupos de agrupación podían ser muestras cualificadas para representar 3 acuíferos principales (acuífero de caliza de la Formación Taiyuan, acuífero de arenisca de la Formación Shanxi y acuífero de caliza del Ordovícico). Finalmente, tomando M1, M2 y M3 como variables de agrupación, se obtuvieron las funciones discriminantes f1, f2 y f3 de los 3 acuíferos, los resultados del análisis de discriminación por pasos (SDA) mostraron que el modelo de discriminación establecido mediante el uso de 25 grupos de muestras de agua estándar podía discriminar las muestras de agua conocidas con una tasa correcta del 96%, 10 grupos de muestras de agua desconocidas recogidas en la falla se identifican como muestras de agua de caliza de la Formación Taiyuan, lo que concuerda con los resultados de clasificación del HCA, demostrando que la entrada de agua de la falla DF53 procedía del acuífero de caliza de la Formación Taiyuan, mientras que la falla tenía poca influencia en el acuífero de caliza del Ordovícico.

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