Resumen

Basándose en los problemas cardiovasculares y digestivos de los pacientes obesos, este trabajo adoptó el método de computación en nube y seleccionó 100 sujetos con big data (23 sujetos de peso normal, 3740 pacientes con sobrepeso y 40 pacientes obesos) como objetos de investigación, estudiando la configuración del corazón y su sistema digestivo de las personas obesas. Los resultados muestran que el IMC = L (24 ≥ IMC > 27,9) y el IMC = XL (IMC > 27,9) fueron identificados como proyectos de correlación objetivo en este experimento, asociados con cada uno de los parámetros estructurales cardíacos, respectivamente. La computación en nube facilita la detección temprana, la prevención temprana y la intervención temprana en los cambios de configuración del corazón en pacientes con sobrepeso y obesidad.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:pacientes obesos, IMC, parámetros estructurales cardíacos, método de computación en nube, cambios en la configuración cardíaca, sujetos con peso normal, proyectos de correlación de objetivos, computación en nube, big data, problemas digestivos
• Keywords:obese patients, BMI, cardiac structural parameters, cloud computing method, heart configuration changes, normal weight subjects, target correlation projects, Cloud computing, big data, digestive problems