Resumen

En este documento se presenta un algoritmo de mejora de imagen para la identificación de áreas de corrosión y para tratar el bajo contraste presente en las áreas de sombra de una imagen. Este algoritmo utiliza el procesamiento de ecualización de histograma bajo el modelo de matiz-saturación-intensidad. En primer lugar, una imagen grabada se transforma del espacio de color rojo-verde-azul al espacio de color matiz-saturación-intensidad, y solo se mejora el componente de luminancia. Luego, parte de la imagen mejorada se combina con el componente de tono original, seguido de la saturación y la conversión al espacio de color rojo-verde-azul para obtener la imagen de corrosión mejorada. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto mejora significativamente el brillo general, aumenta los detalles de contraste en áreas de sombra y fortalece la identificación de áreas de corrosión en la imagen.

• Materias:Ingeniería subterránea Deformaciones elásticas Excavación con explosivos Transitorios repetitivos Efecto de Perturbación
• Subjects:Underground engineering Elastic deformations Excavation with explosives Repetitive transients Perturbation effect
• Palabras claves:Mejora de imagen; áreas de corrosión; Bajo contraste; áreas de sombra; Ecualización de histograma; Modelo de matiz-saturación-intensidad
• Keywords:Image enhancement; Corrosion areas; Low contrast; Shadow areas; Histogram equalization; Hue-saturation-intensity model