Resumen

El problema de actualización del modelo de deterioro determinístico de puentes está bien establecido en la gestión de puentes, mientras que los métodos y enfoques tradicionales para este problema requieren intervención manual. En este artículo se presentó un enfoque basado en inteligencia artificial para la autoactualización de parámetros del modelo de deterioro de puentes. Cuando se recopilan nueva información y datos, se construye una distribución posterior para describir el resultado integrado de la información histórica y la nueva información obtenida según el teorema de Bayes, que se utilizó para actualizar los parámetros del modelo. Este enfoque basado en IA se aplica al caso de actualización de parámetros del modelo de deterioro de puentes, que son los datos recopilados de puentes de 12 distritos de Shanghái de 2004 a 2013, y los resultados mostraron que es un enfoque preciso, efectivo y satisfactorio para tratar el problema de la actualización de parámetros sin intervención manual.

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Modelo de deterioro de puentes; Inteligencia artificial; Parámetros autoactualizados; Teorema de Bayes; Enfoque basado en IA; Actualización de parámetros.
• Keywords:Bridge deterioration model; Artificial intelligence; Self-updated parameters; Bayesian theorem; AI-based approach; Parameter updating.