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Application of Markov Model-Based IoT in Agricultural Insurance and Risk ManagementAplicación de la IO basada en modelos de Markov a los seguros agrarios y la gestión de riesgos

Resumen

Como base de la economía nacional, la agricultura es una industria de alto riesgo y débil. Afectada por muchos factores, la producción agrícola está sujeta a riesgos catastróficos de vez en cuando. La producción agrícola se enfrenta principalmente a dos amenazas importantes, el riesgo de desastres naturales y el riesgo de mercado. Como una herramienta efectiva de gestión de riesgos, la producción y promoción del seguro agrícola han desempeñado un papel esencial en garantizar el desarrollo de la industria agrícola en algunos países desarrollados y principales países agrícolas del mundo. Este artículo combina Internet de las cosas y el modelo de Markov para la gestión de riesgos del seguro agrícola. En primer lugar, combinamos la estructura de Internet de las cosas y seleccionamos datos estadísticos relevantes. Luego, construimos un sistema de datos panel, comenzando desde dos perspectivas en diferentes regiones y analizamos el desarrollo actual y las características del seguro agrícola en cada etapa. Además, utilizamos el modelo de Markov para construir un modelo de datos panel

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