Resumen

Como base de la economía nacional, la agricultura es una industria de alto riesgo y débil. Afectada por muchos factores, la producción agrícola está sujeta a riesgos catastróficos de vez en cuando. La producción agrícola se enfrenta principalmente a dos amenazas principales, el riesgo de desastres naturales y el riesgo de mercado. Como una herramienta efectiva de gestión de riesgos, la producción y promoción del seguro agrícola han desempeñado un papel esencial en garantizar el desarrollo de la industria agrícola en algunos países desarrollados y principales países agrícolas del mundo. Este artículo combina el Internet de las Cosas y el modelo de Markov para la gestión de riesgos del seguro agrícola. Primero, combinamos la estructura del Internet de las Cosas y seleccionamos datos estadísticos relevantes. Luego, construimos un sistema de datos de panel, partiendo de dos perspectivas en diferentes regiones y analizamos el desarrollo actual y las características del seguro agrícola en cada etapa. Además, utilizamos el modelo de Markov para construir un modelo de datos de panel para explorar los mecanismos de impacto específicos en profundidad. También estudiamos los efectos de los niveles de riesgo de desastres en diferentes regiones en el desarrollo del seguro agrícola. Después de la verificación por simulación, creemos que este modelo puede promover de manera efectiva el desarrollo regional equilibrado del seguro agrícola.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Agricultura; Industria; Gestión de riesgos; Seguros agrarios; Internet de las cosas; Modelo de Markov
• Keywords:Agriculture; Industry; Risk management; Agricultural insurance; Internet of Things; Markov model