Resumen

En las artes marciales, las tecnologías de minería de datos se utilizan para describir y analizar los movimientos de los atletas y los cambios en el proceso y las secuencias. Las artes marciales son un proceso en el que los atletas utilizan todo tipo de fuerzas y acciones para realizar cambios ofensivos y defensivos en función de las tácticas de los oponentes. Una de estas artes marciales es el Wushu, que tiene una larga historia en referencia a las artes marciales chinas. Durante la competición de Wushu, los atletas de Wushu muestran su adaptabilidad y nivel técnico en habilidades competitivas complejas, aleatorias y no lineales, habilidades organizadas y sistemáticas, tácticas y movimientos de posición. El uso de técnicas de minería de datos, la minería en profundidad un tipo particular de tecnología de la competencia de artes marciales y las tácticas detrás de los datos estadísticos, y el uso de los datos para encontrar la ley del cambio para resolver algunos problemas, para los atletas de artes marciales en el entrenamiento diario para desarrollar la tecnología y las tácticas y mejorar los resultados de la competencia, es la importancia práctica de la minería de datos en la competencia de atletas de artes marciales. Esta investigación exploró la relación entre la orientación a objetivos y la intensidad mental y su efecto en los resultados del éxito competitivo.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:tácticas, competición de atletas de artes marciales, tecnología de competición de artes marciales, artes marciales chinas, resultados de éxito competitivo, técnicas de minería de datos, tecnologías de minería de datos, atletas de artes marciales, habilidades competitivas no lineales, tales artes marciales
• Keywords:tactics, martial arts athletes competition, martial arts competition technology, Chinese martial arts, competitive success outcomes, data mining techniques, data mining technologies, martial arts athletes, nonlinear competitive abilities, such martial arts