Resumen

Con el fin de mejorar el efecto de la gestión empresarial magra, este estudio propone un algoritmo de minería de datos magra basado en las características de los datos magros en la gestión empresarial. Este estudio conecta la minería de datos y la producción magra para estudiar los datos de la operación de gestión empresarial, propone un modelo de procesamiento de datos inteligente adecuado para la gestión empresarial moderna, y construye el módulo de función del modelo en combinación con el proceso de gestión de operaciones empresariales. Además, este estudio construye un sistema de evaluación para el efecto de la gestión empresarial magra basado en la minería de datos. El sistema proporciona una interfaz de interacción humano-computadora, y los operadores pueden utilizar diversas funciones y servicios proporcionados por el sistema a través de una interfaz visual. A través de la investigación experimental, se puede saber que el sistema de evaluación del efecto magro empresarial basado en la minería de datos propuesto en este estudio puede desempeñar un papel importante en la gestión empresarial magra.

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Empresa; Gestión eficiente; Algoritmo de minería de datos; Características; Modelo de procesamiento inteligente de datos; Sistema de evaluación
• Keywords:Enterprise; Lean management; Data mining algorithm; Characteristics; Intelligent data processing model; Evaluation system