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Application of the Artificial Neural Network in the Diagnosis of Infantile Bronchial Bridge with 64-Slice Multislice Spiral CTAplicación de la red neuronal artificial en el diagnóstico del puente bronquial infantil con TC espiral multicorte de 64 cortes

Resumen

El objetivo es estudiar la aplicación de la TC espiral en el diagnóstico de la tráquea en niños. En este estudio, se estudió el efecto de la TC espiral multicorte de 64 cortes en el diagnóstico del puente bronquial infantil basándose en una red neuronal artificial. Desde junio de 2020 hasta diciembre de 2020, se seleccionaron 100 casos de niños con la tráquea en el departamento de pacientes ambulatorios de nuestro hospital como objeto de investigación. Se dividieron en el grupo de estudio y el grupo de control, con 50 casos en cada grupo. Los resultados mostraron que entre los 50 casos del grupo de control, en 42 casos se detectó un cuerpo extraño bronquial y en 8 casos no se detectó; la tasa de detección fue del 84%. Hubo 7 casos de cuerpo extraño traqueal, 15 casos de cuerpo extraño bronquial izquierdo, 14 casos de cuerpo extraño bronquial derecho y 6 casos de cuerpo extraño bronquial medio. La tasa de detección del grupo de estudio fue significativamente superior a la del grupo de control, con significación estadística (P<0,05). Conclusiones. La tasa de detección de las redes neuronales en la TCMC es superior a la de los rayos X, y la TCMC basada en la red neuronal artificial puede mostrar claramente la morfología, la posición y la relación entre el cuerpo extraño y la tráquea, lo cual es digno de promoción y aplicación clínicas.

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