Con el fin de mejorar el efecto de la enseñanza del inglés en línea, el artículo aplica el sensor y la interacción persona-ordenador en la enseñanza del inglés. El artículo mejora la información del sensor aplicando el filtro de Kalman, combina el algoritmo de posicionamiento del sensor para seguir a los estudiantes en la enseñanza de inglés en línea y convierte los núcleos mediante el algoritmo de esqueleto en las coordenadas correspondientes del sistema de coordenadas rectangulares espaciales tomando la cintura como origen de coordenadas para obtener un modelo de esqueleto de interacción persona-ordenador en la realidad virtual. De acuerdo con las necesidades reales de la interacción persona-ordenador en la enseñanza del inglés, el artículo construye un nuevo sistema de enseñanza del inglés basado en el sensor y la interacción persona-ordenador y prueba su rendimiento. Los experimentos sugieren que el sistema inteligente del artículo puede mejorar eficazmente los efectos de la enseñanza del inglés.
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