Resumen

Este estudio examina los datos experimentales disponibles para un láser de vapor de bromuro de cobre (láser CuBr), que emite en el espectro visible a 2 longitudes de onda-510,6 y 578,2 nm. La potencia de salida del láser se estima a partir de 10 parámetros de entrada independientes. Se utiliza el método CART para construir un árbol de regresión binaria de soluciones con respecto a la potencia de salida. En el caso de un modelo lineal, se ha logrado una aproximación del 98% y en el 99o de interacciones entre predictores hasta el segundo orden con un error relativo inferior al 5%. El árbol CART resultante tiene en cuenta qué magnitudes de entrada influyen en la formación de los grupos de clasificación y de qué manera. Esto permite estimar cuáles son significativas desde un punto de vista ingenieril para el desarrollo y funcionamiento del tipo de láseres considerado, ayudando así al diseño y mejora de la tecnología láser.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:láser de vapor de bromuro de cobre, potencia de salida del láser, datos experimentales disponibles, árbol de regresión binaria, parámetros de entrada independientes, método del carro, árbol del carro, láser cubr, grupos de clasificación, punto de ingeniería
• Keywords:copper bromide vapor laser, laser output power, available experiment data, binary regression tree, independent input parameters, cart method, cart tree, cubr laser, classification groups, engineering point