Resumen

Este artículo describe un nuevo enfoque de mejora del habla mediante la reducción del ruido basada en la percepción. El enfoque propuesto se basa en la aplicación de dos modelos de filtrado perceptual a señales de voz ruidosas: los bancos de filtros gammatone y gammachirp con resolución no lineal según la escala de ancho de banda rectangular equivalente (ERB). El filtrado perceptual proporciona una serie de subbandas que se ponderan espectralmente de forma individual y se modifican según dos reglas de supresión de ruido diferentes. La importancia de una estimación precisa del ruido está relacionada con la reducción de los artefactos de ruido musical en el habla procesada que aparece tras el proceso sustractivo clásico. En este contexto, utilizamos algoritmos de estimación continua del ruido. El rendimiento del enfoque propuesto se evalúa con señales de voz corrompidas por ruidos del mundo real. Mediante pruebas objetivas basadas en la puntuación PESQ de calidad perceptiva y la calificación de calidad de la distorsión de la señal (SIG), la distorsión del ruido (BAK) y la calidad general (OVRL), y pruebas subjetivas basadas en la calificación de calidad del reconocimiento automático del habla (ASR), demostramos que nuestro enfoque de mejora del habla mediante bancos de filtros que modelan el sistema auditivo humano supera a los algoritmos convencionales de modificación espectral para mejorar la calidad y la inteligibilidad de la señal de voz mejorada.

• Materias:Redes Inalámbricas Modelo computacional Teoría de códigos Sistemas de comunicación Procesamiento de datos
• Subjects:Wireless Networks Computational Model Code theory Communication systems Data processing
• Palabras claves:índice de calidad, algoritmos de estimación continua del ruido, algoritmos convencionales de modificación espectral, diferentes reglas de supresión del ruido, nuevo enfoque de mejora del habla, estimación precisa del ruido, reconocimiento automático del habla, proceso sustractivo clásico, ancho de banda rectangular equivalente, bancos de filtros gammachirp
• Keywords:quality rating, continuous noise estimation algorithms, conventional spectral modification algorithms, different noise suppression rules, new speech enhancement approach, accurate noise estimate, automatic speech recognition, classic subtractive process, equivalent rectangular bandwidth, gammachirp filter banks