Resumen

Se ha desarrollado un nuevo método de predicción de los parámetros de solubilidad de Hansen (HSPs) combinando la metodología de regresión adaptativa multivariable (MARSplines) con una regresión multivariable simple que incluye descriptores moleculares PaDEL 1D y 2D. Para adoptar el enfoque MARSplines a los problemas QSPR/QSAR, se propusieron y probaron varios procedimientos de optimización. La eficacia de los modelos obtenidos se comprobó mediante procedimientos estándar de validación interna QSPR/QSAR proporcionados por el software QSARINS y mediante la predicción de la clasificación de solubilidad de polímeros y solutos sólidos similares a fármacos en colecciones de disolventes. Al utilizar información derivada únicamente de las cadenas SMILES, los modelos obtenidos permiten calcular los tres parámetros de solubilidad de Hansen, incluidos la dispersión, la polarización y el enlace de hidrógeno. Aunque se requieren varios descriptores para una estimación adecuada de los parámetros, el procedimiento propuesto es simple y directo y no requiere una optimización de la geometría molecular. Los valores HSP obtenidos están altamente correlacionados con los datos experimentales, y su aplicación para resolver problemas de solubilidad conduce esencialmente a la misma calidad que para los parámetros originales. Basándose en los modelos proporcionados, es posible caracterizar cualquier disolvente y soluto líquido para el que no se disponga de datos HSP.

• Materias:Reacciones químicas Electroquímica Biología molecular Química analítica Química de los alimentos
• Subjects:Chemical reactions Electrochemistry Molecular biology Analytical chemistry Food chemistry
• Palabras claves:parámetros de solubilidad hansen, modelos, descriptores moleculares padel 2d, splines de regresión adaptativa, procedimientos de validación interna, como solutos sólidos, optimización de geometría molecular, estimación adecuada de parámetros, varios procedimientos de optimización, regresión multivariable simple
• Keywords:hansen solubility parameters, models, 2d padel molecular descriptors, adaptive regression splines, internal validation procedures, like solid solutes, molecular geometry optimization, proper parameters estimation, several optimization procedures, simple multivariable regression