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Application of a Channel Estimation Algorithm to Spectrum Sensing in a Cognitive Radio ContextAplicación de un algoritmo de estimación de canales a la detección del espectro en un contexto de radio cognitiva

Resumen

Este trabajo trata de la detección del espectro en un contexto de multiplexación por división de frecuencias ortogonales (OFDM), permitiendo a un usuario oportunista detectar un recurso espectral vacante en una banda con licencia. El método propuesto se basa en un algoritmo iterativo utilizado para la estimación conjunta de la varianza del ruido y del canal selectivo en frecuencia. Puede considerarse como un detector de segundo orden, ya que se realiza mediante el criterio de mínimo error cuadrático medio. La principal ventaja del algoritmo propuesto es su capacidad para realizar la detección del espectro, la estimación de la varianza del ruido y la estimación del canal en presencia de una señal. Además, la duración de la detección se limita a un solo símbolo OFDM. Demostramos teóricamente la convergencia del algoritmo y derivamos sus probabilidades analíticas de detección y falsa alarma. Además, demostramos que el detector es muy eficiente, incluso para valores bajos de SNR, y es robusto frente a la incertidumbre del canal.

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