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La identificación simultánea de la localización de la fuente y del historial de liberación en acuíferos es complicada y requiere mucho tiempo si la liberación de la fuente contaminante de agua subterránea varía en el tiempo. Este trabajo presenta un enfoque llamado SATSO-GWT para resolver problemas complicados de liberación de fuentes que contienen las incógnitas de tres coordenadas de localización y varios periodos irregulares de liberación y concentraciones. El SATSO-GWT combina el algoritmo de optimización ordinal (OOA), el enfoque de la ruleta y un algoritmo de identificación de fuentes llamado SATS-GWT. El SATS-GWT se desarrolló basándose en el recocido simulado, la búsqueda tabú y el modelo tridimensional de flujo de aguas subterráneas y transporte de solutos MD2K-GWT. El método OOA y la ruleta se utilizan principalmente para reducir el tamaño del dominio de solución factible y acelerar la identificación de la fuente de información. Se diseña un emplazamiento hipotético con una ubicación de la fuente contaminante y dos periodos de liberación para evaluar la aplicabilidad del presente enfoque. Los resultados indican que el rendimiento de SATSO-GWT es superior al de SATS-GWT. Además, el presente enfoque funciona muy eficazmente en los casos en los que existen diferentes conjeturas iniciales sobre la ubicación de la fuente y errores de medición en los puntos de control, así como en problemas con grandes áreas sospechosas y varios periodos de liberación y concentraciones de la fuente.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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