Resumen

Se ha propuesto un modelo de programación paramétrica difusa ampliada (EFPP) para resolver problemas de asignación de recursos hídricos en condiciones de incertidumbre. EFPP trata con restricciones flexibles (es decir, relaciones difusas) al permitir la violación de las restricciones en ciertos grados de satisfacción (es decir, niveles α) y emplea el método de clasificación difusa para manejar coeficientes difusos de forma trapezoidal. La función objetivo se defuzzifica utilizando cortes β y factores de ponderación. La aplicabilidad de la EFPP se demostró mediante un ejemplo numérico y un caso de asignación de recursos hídricos. Se obtuvieron una serie de alternativas de decisión con distintos grados de satisfacción. En general, cuanto mayor es el nivel α, menor es el beneficio del sistema. En comparación, el nivel β en la función objetivo planteaba impactos menos sensibles tanto en la función objetivo como en las soluciones del modelo. La fiabilidad de la EFPP se comprobó comparando sus soluciones con las de la programación restringida por azar difuso (FCCP). Los resultados indicaron que la EFPP funcionaba igual de bien que la FCCP a la hora de abordar las incertidumbres de los parámetros, pero demostró una mayor aplicabilidad debido a su capacidad ampliada de manejar relaciones difusas en las restricciones del modelo.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:función objetivo, efpp, relaciones difusas, programación paramétrica difusa ampliada, caso de asignación de recursos hídricos, problemas de asignación de recursos hídricos, ciertos grados de satisfacción, método de clasificación difusa, varios grados de satisfacción, fccp
• Keywords:objective function, efpp, fuzzy relationships, extended fuzzy parametric programming, water resources allocation case, water resources allocation problems, certain satisfaction degrees, fuzzy ranking method, various satisfaction degrees, fccp