Resumen

Con el fin de explorar la viabilidad de la aplicación del modelo de red neuronal a la planificación del paisaje, basado en el algoritmo genético evolutivo multiespecie, en este trabajo se propone un modelo de red neuronal para el diseño del sistema de planificación del paisaje de plantas diversas. Desde la perspectiva de la diversidad de especies vegetales, este trabajo analiza la planificación del paisaje basada en un modelo de red neuronal. Este plan de paisaje incluye más de 180 especies de plantas, principalmente arbustos, hongos, etc. La aplicación del algoritmo genético evolutivo multiespecífico a la planificación y el diseño del paisaje y la aplicación de la codificación a nivel de genes y la estrategia de evolución paralela multiespecífica al diseño evolutivo de la red neuronal tienen una importancia orientadora para la planificación y el diseño del paisaje vegetal. En comparación con el método tradicional de modelado de redes neuronales y el algoritmo genético, el método propuesto tiene las ventajas de un amplio espacio de búsqueda de la estructura de la red y un sencillo cálculo y diseño del algoritmo, independiente de los antecedentes de la aplicación específica, y tiene un fuerte valor de aplicación y promoción. Este método hace que el índice de evaluación del rendimiento del modelo sea más completo y preciso y que la solución del modelo sea más razonable. Al mismo tiempo, en combinación con el estado específico y los cambios correspondientes de varias plantas en cada estación, este trabajo diseña un plan dirigido a planificar racionalmente la disposición espacial específica del paisaje vegetal y la combinación de diferentes tipos de paisajes vegetales, para mejorar eficazmente la calidad del paisaje.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:modelo de red neuronal, algoritmo genético evolutivo, planificación del paisaje vegetal, paisaje, aplicación de multiespecies, estrategia de evolución paralela, perspectiva de la planta, disposición espacial específica, fondo de aplicación específico, estructura de red amplia
• Keywords:neural network model, evolutionary genetic algorithm, plant landscape planning, landscape, application of multispecies, parallel evolution strategy, perspective of plant, specific spatial layout, specific application background, wide network structure