Resumen

En este trabajo, se analiza la estrategia de atención a los pacientes de hemodiálisis de edad avanzada mediante el sistema informático de toma de decisiones para llevar a cabo una máquina de investigación en profundidad. Los pacientes de hemodiálisis de mantenimiento tienen una gran demanda de cuidados de continuación, y el personal sanitario debe proporcionar servicios de cuidados de continuación personalizados y especializados sin fisuras a los pacientes según sus necesidades, utilizando razonablemente los recursos hospitalarios, comunitarios y otros recursos sanitarios y con la ayuda de las tecnologías de red emergentes, como las plataformas de información y los dispositivos vestibles para prolongar el periodo de supervivencia de los pacientes y mejorar su capacidad de autogestión y su calidad de vida. La estrategia de prestación de servicios y compensación del modelo sanitario combinado debe optimizarse para mejorar la protección de la salud de las personas mayores y promover la equidad sanitaria. Por un lado, debe dirigirse a reforzar la prestación de servicios de integración de la atención sanitaria, orientar a los ancianos para que elijan razonablemente el modelo de integración de la atención sanitaria y prestar atención a las necesidades espirituales y culturales y a los servicios de atención al final de la vida de los ancianos. Por otro lado, habría que ampliar los canales de financiación de los seguros médicos, optimizar el diseño de los mecanismos de compensación, explorar el papel de la distribución del riesgo sanitario y acelerar el desarrollo de los seguros de cuidados de larga duración, independientes de los seguros médicos básicos. Se comprobó que la fiabilidad de la escala era de 0,916 para el coeficiente alfa de Cronbach total, de 0,798-0,919 para cada dimensión y de 0,813 para la fiabilidad de pliegue medio de la escala; la validez indicó que el rango del coeficiente de correlación de cada día de artículo con la puntuación total de la escala era de 0,27-0,72, y el rango del coeficiente de correlación de cada dimensión con la escala total era de 0,56-0,72. El análisis factorial de validación se utilizó para verificar la estructura de la escala. Los índices del análisis factorial de validación cumplieron los criterios de ajuste tras la corrección. El modelo se ajustó mejor al modelo real tras la corrección, lo que indica que la escala tiene una buena fiabilidad.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:rango del coeficiente de correlación, escala, pacientes, prestación de servicios, servicios especializados de atención continuada sin fisuras, coeficiente alfa de Cronbach total, índices de análisis factorial de validación, pacientes de hemodiálisis de mantenimiento, seguro médico básico, máquina de investigación en profundidad
• Keywords:correlation coefficient range, scale, patients, service provision, specialized seamless continuation care services, total Cronbach alpha coefficient, validation factor analysis indexes, Maintenance haemodialysis patients, basic medical insurance, depth research machine