Biblioteca122.739 documentos en línea

Ficha técnica
1009 | 27
Ver documento
Artículo

Application of electronic tongue for distinguishing coffee samples and predicting sensory attributesAplicación de una lengua electrónica para distinguir muestras de café y predecir atributos sensoriales

Resumen

El propósito de esta investigación fue evaluar los atributos sensoriales más importantes de diversas muestras de café tostado cinco mezclas de café tipo arábica y robusta con una proporción conocida, cinco mezclas comerciales y un café de baja calidad, empleando para ello una lengua electrónica y un panel sensorial. Un objetivo posterior fue predecir la concentración de café arábica mediante este instrumento y analizar su sensibilidad para detectar muestras de café de baja calidad.

  • Tipo de documento:
  • Formato:pdf
  • Idioma:Inglés
  • Tamaño:680 Kb

Cómo citar el documento

Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.

Este contenido no est� disponible para su tipo de suscripci�n

DC.Title.spa
 Application of electronic tongue for distinguishing coffee samples and predicting sensory attributes
DC.Title.eng
 Aplicación de una lengua electrónica para distinguir muestras de café y predecir atributos sensoriales
DC.Creator
 Várvölgyi, Evelin; Kozits, Szabina; Soós, János; Szöllősi, Dániel; Kovács, Zoltán; Fekete, András
DC.Subject.snpi.spa
DC.Subject.snpi.eng
DC.Subject.spa
  •  Café, Atributos sensoriales del café, Café robusta, Café arábica, Mezclas de café, Lengua electrónica, Panel sensorial, Evaluación sensorial
DC.Subject.eng
  •  Coffee, Sensory coffee attributes, Robust coffee, Arabic coffee, Coffee blends, Electronic language, Sensory panel, Sensory evaluation
DC.Description.spa

El propósito de esta investigación fue evaluar los atributos sensoriales más importantes de diversas muestras de café tostado cinco mezclas de café tipo arábica y robusta con una proporción conocida, cinco mezclas comerciales y un café de baja calidad, empleando para ello una lengua electrónica y un panel sensorial. Un objetivo posterior fue predecir la concentración de café arábica mediante este instrumento y analizar su sensibilidad para detectar muestras de café de baja calidad.

DC.Source
 http://akademiai.com/doi/pdf/10.1556/Progress.8.2012.5
DC.Identifier.virtualpro
 http://www.revistavirtualpro.com/biblioteca/aplicacion-de-una-lengua-electronica-para-distinguir-muestras-de-cafe-y-predecir-atributos-sensoriales
DC.Identifier.issn-isbn
 ISSN:1786-335X (versión impresa) ; 1787-0321 (versión online)
DC.Identifier.citacion
 Revista Virtual Pro, Abril 2017, Agroindustria del café. Segunda entrega
DC.Language
 Inglés
DC.Relation
 Atributos sensoriales
DC.Publisher
Akadémiai Kiadó
DC.Contributor
 
DC.Rights
 
DC.Date
 2012
DC.Type
 Artículo
DC.Format
 pdf
DC.Identifier.file
20170401-026.pdf

Información del documento

  • Titulo:Application of electronic tongue for distinguishing coffee samples and predicting sensory attributes
  • Autor:Várvölgyi, Evelin; Kozits, Szabina; Soós, János; Szöllősi, Dániel; Kovács, Zoltán; Fekete, András
  • Tipo:Artículo
  • Año:2012
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Akadémiai Kiadó
  • Materias:Café-mercadeo Agroindustria Industria del café Procesamiento del café
  • Descarga:27

Cómo citar el documento
Registrese ahora

Documentos relacionados
VER TODOS

Recursos

Videos

VER TODOS
2021-04-01

Aplicaciones de Quantum y proyectos de usuario con D-Wave | Webinar

Este seminario web presenta una visión general sobre la aplicación de sistemas D-Wave, donde son abordados casos de uso para optimización en diferentes sectores industriales. 

Documentos más descargados

Virtual Pro

Virtual Plant

Actualidad

Investigación

Suscripción

Publicidad
Virtual Pro

Virtual Pro | Procesos Industriales

Virtual Pro es un portal virtual de formación, investigación y comunicación especializado en procesos industriales.

Ingenio Colombiano

� 2021, Virtual Pro �, una marca de Grupo INGCO. Todos los derechos reservados