Resumen

En este trabajo se propone un algoritmo mejorado de enjambre de peces artificiales (IQAFSA) para resolver la programación de redes distribuidas considerando la generación distribuida. El IQAFSA basado en la computación cuántica que tiene una aceleración exponencial para el algoritmo heurístico utiliza bits cuánticos para codificar los peces artificiales y la puerta giratoria cuántica, el comportamiento de presa, y el comportamiento de seguimiento y variación de los peces artificiales cuánticos para actualizar los peces artificiales para la búsqueda del valor óptimo. A continuación, aplicamos el nuevo algoritmo propuesto, el algoritmo de enjambre de peces artificiales cuánticos (QAFSA), el algoritmo de enjambre de peces artificiales básico (BAFSA) y el algoritmo de enjambre de peces artificiales de edición global (GAFSA) a los experimentos de simulación para algunas funciones de prueba típicas, respectivamente. Los resultados de la simulación demuestran que el algoritmo propuesto puede escapar del extremo local de forma efectiva y tiene una mayor velocidad de convergencia y mejor precisión. Por último, la aplicación de IQAFSA a los problemas de redes distribuidas y los resultados de la simulación para un sistema de red de distribución radial de 33 buses muestran que IQAFSA puede obtener la mínima pérdida de energía tras compararse con BAFSA, GAFSA y QAFSA.

• Materias:Inteligencia artificial Algoritmos genéticos Ingeniería civil Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Genetic algorithms Civil engineering Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:algoritmo de enjambre de peces, enjambre de peces artificial, iqafsa, mayor velocidad de convergencia, sistema de red de distribución, problema de red distribuida, mínima pérdida de potencia, función de prueba típica, programación de red considerando, pez artificial cuántico
• Keywords:fish swarm algorithm, artificial fish swarm, iqafsa, higher convergence speed, distribution network system, distributed network problem, minimum power loss, typical test function, network programming considering, quantum artificial fish