Resumen

El aprendizaje ha sido un campo emergente significativo durante varias décadas, ya que es un gran determinante de la civilización y evolución del mundo, teniendo un impacto significativo tanto en individuos como en comunidades. En general, mejorar las actividades de aprendizaje existentes tiene una gran influencia en las tasas de alfabetización global. La técnica de evaluación es una de las actividades más importantes en la educación, ya que es el principal método para evaluar a los estudiantes durante sus estudios. En la nueva era de la educación superior, está claramente estipulado que la administración de la educación superior debería desarrollar un modelo inteligente y diversificado de evaluación de la enseñanza que pueda ayudar al desempeño de las actividades de educación física y calificaciones de los estudiantes y prestar atención al desarrollo de las personalidades y potencial de los estudiantes. Dando importancia a un modelo inteligente para la educación física, este documento utiliza el análisis factorial y un algoritmo mejorado de bosque aleatorio para reducir las dimensiones de los logros multidisciplinarios de los estudiantes en educación física en

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Aprendizaje; Técnica de evaluación; Educación superior; Modelo de evaluación docente; Educación física; Algoritmo de bosque aleatorio
• Keywords:Learning; Assessment technique; Higher education; Teaching evaluation model; Physical education; Random forest algorithm