Resumen

Con el rápido desarrollo de los big data, la investigación de los big data en la industria de la protección de la seguridad se ha considerado cada vez más como un punto caliente. Este artículo tiene como objetivo principal resolver el problema de la predicción de la tendencia de la delincuencia juvenil a partir de los datos experimentales de los jóvenes que siguen a ciegas la delincuencia psicológica. Para resolver este problema, este artículo propone un algoritmo de clasificación de colonias de hormigas rugosas, denominado RoughAC, que primero utiliza el concepto de conjuntos aproximados superiores e inferiores en los conjuntos rugosos para determinar el grado de pertenencia. Además, en el algoritmo de la colonia de hormigas, utilizamos el valor de pertenencia para actualizar la feromona. Los experimentos demuestran que el algoritmo no sólo puede resolver el problema de convergencia prematura causado por el estancamiento cerca de la solución óptima local, sino que también puede resolver los problemas de optimización de dominio continuo y combinatoria y lograr mejores resultados de clasificación. Además, el algoritmo tiene un buen efecto en la clasificación de la predicción y puede proporcionar una guía para predecir la tendencia de la delincuencia juvenil.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:tendencia del menor, delincuencia juvenil, investigación de big data, soluciones óptimas locales, grado de pertenencia, mejores resultados de clasificación, problema de optimización combinatoria, problema de convergencia prematura, datos del menor, industria de protección de la seguridad
• Keywords:tendency of juvenile, juvenile delinquency, big data research, local optimal solutions, degree of membership, better classification results, combinatorial optimization problem, premature convergence problem, data of juvenile, security protection industry