Resumen

En este trabajo se aplica el algoritmo de optimización de la ballena (WOA) a la dispersión inversa de un conductor imperfecto con esquinas. El WOA es un nuevo algoritmo metaheurístico de optimización. Imita el comportamiento de caza de las ballenas jorobadas. La inspiración resulta del hecho de que una ballena reconoce la ubicación de una presa (es decir, la solución óptima) nadando alrededor de la presa dentro de un círculo que se encoge y a lo largo de una trayectoria en forma de espiral simultáneamente. Inicialmente, la dispersión inversa se transforma primero en un problema de optimización no lineal. La transformación se basa en la solución del método de momentos para las ecuaciones integrales de dispersión. Para tratar un objetivo con esquinas e implementar la dispersión inversa WOA, se utiliza la interpolación spline cúbica para modelar la función de forma del objetivo. La simulación numérica muestra que la dispersión inversa por WOA no sólo es precisa sino que también converge rápidamente.

• Materias:Propagación de ondas Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Banda ancha Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Wave propagation Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Broadband Radio frequency waves
• Palabras claves:dispersión inversa, dispersión inversa woa, problema de optimización no lineal, soluciones de métodos de momento, woa, algoritmo de optimización de ballenas, algoritmo de optimización metaheurístico, interpolación spline cúbica, comportamiento de las ballenas, función de forma del objetivo
• Keywords:inverse scattering, woa inverse scattering, nonlinear optimization problem, moment methods solutions, woa, whale optimization algorithm, metaheuristic optimization algorithm, cubic spline interpolation, behavior of humpback, target shape function