Resumen

La red neuronal BP tradicional tiene las desventajas de caer fácilmente en un mínimo local y una velocidad de convergencia lenta. Con el objetivo de subsanar las deficiencias de la red neuronal BP (red neuronal BP), se propone un algoritmo de colonia de abejas artificial (ABC) para optimizar de forma cruzada el peso y el umbral de los parámetros de la red BP. Este estudio trata principalmente de la aplicación del algoritmo de la red neuronal BP en la tecnología de recomendación de planes de estudio de inglés. Incluye la aplicación del algoritmo de red neuronal BP en la tecnología de recomendación de cursos de inglés, el modo de diseño del curso de inglés, la aplicación del algoritmo de red neuronal BP en el curso de inglés y la combinación óptima del algoritmo de colonia de abejas y la red neuronal BP. Después de 4690 iteraciones, la red neuronal alcanza la precisión deseada, y el entrenamiento se completa. Al mismo tiempo, el error de predicción del modelo es inferior al 10%, lo que demuestra además que el rendimiento del modelo de predicción es bueno. Por lo tanto, en este trabajo se recomienda el modelo combinado. Los resultados muestran que el algoritmo de optimización mejora la precisión de la solución y acelera la velocidad de convergencia de la red.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:red neuronal, aplicación de pb, algoritmo de red neuronal, algoritmo de colonia de abejas, recomendaciones de cursos de inglés, tecnología de recomendaciones de planes de estudios de inglés, velocidad de convergencia lenta, umbral de pb, enseñanza de cursos de inglés
• Keywords:neural network, application of bp, neural network algorithm, bee colony algorithm, english course recommendations, curriculum recommendations technology, english curriculum recommendations, slow convergence speed, threshold of bp, english course teaching