Resumen

Con el fin de mejorar la efectividad de la gestión de estudiantes universitarios y promover la integración de la información de gestión de estudiantes universitarios, este documento aplica algoritmos de sensores inteligentes a la gestión estudiantil. Además, este documento combina la teoría de la incertidumbre con la tecnología de fusión de datos de multisensor para establecer un conjunto completo de herramientas de procesamiento de datos de multisensor para la información estudiantil y proporciona un marco teórico matemático completo para los principios de la fusión de información de gestión estudiantil. Además, ante el problema de comparar una gran cantidad de datos mixtos de fuentes de información, es necesario transferir los fragmentos de información obtenidos por cada sensor a un conjunto común para que los fragmentos de información expresados en diferentes conjuntos puedan integrarse. Finalmente, este documento construye un modelo inteligente de gestión estudiantil y realiza investigaciones en combinación con experimentos de simulación. A través de la investigación por simulación, se puede saber que el método propuesto en este documento puede mejorar efectivamente el efecto de la

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Mejorar; Gestión de estudiantes universitarios; Algoritmos de sensores inteligentes; Teoría de la incertidumbre; Tecnología de fusión de datos multisensoriales; Experimentos de simulación
• Keywords:Improve; College student management; Intelligent sensor algorithms; Uncertainty theory; Multisensor data fusion technology; Simulation experiments