Resumen

Con el objetivo de resolver los problemas existentes en el modo de enseñanza tradicional, este trabajo optimiza de forma inteligente los cursos de enseñanza de inglés utilizando el algoritmo genético de mutación multidireccional y su método de red neuronal de optimización. En primer lugar, este trabajo presenta el marco del sistema de optimización inteligente de cursos de inglés basado en la red neuronal BP genética de mutación multidireccional y analiza los problemas de optimización local existentes en el algoritmo BP tradicional. Se presenta un algoritmo de optimización de redes neuronales BP basado en el algoritmo genético de mutación multidireccional (MMGA-BP). A continuación, el algoritmo genético de mutación multidireccional BPNN se aplica a la optimización inteligente de los cursos de enseñanza de inglés. La simulación muestra que el algoritmo de red neuronal BP genética de mutación multidireccional puede resolver el problema de optimización local de la red neuronal BP tradicional. Por último, se establece un grupo de control y un grupo experimental para verificar el papel del algoritmo genético de mutación multidireccional y su red neuronal de optimización en el sistema de optimización inteligente de los cursos de enseñanza de inglés mediante la combinación de evaluaciones de enseñanza sumativas y formativas. Los datos muestran que el algoritmo MMGA-BP puede mejorar significativamente las puntuaciones de los estudiantes académicos en los cursos de inglés y tiene un mejor rendimiento de la enseñanza. El efecto de la enseñanza del vocabulario bajo la guía de la teoría de optimización MMGA-BP es muy significativo, lo que desempeña un cierto papel en la optimización inteligente del plan de estudios de la clase experimental.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:curso de enseñanza de inglés, mutación multidireccional, problema de optimización local, algoritmo genético de mutación, red neuronal, teoría de optimización bp, algoritmo de red neuronal, evaluación formativa de la enseñanza, sistema de optimización del curso, algoritmo genético bpnn
• Keywords:english teaching course, multidirectional mutation, local optimization problem, mutation genetic algorithm, neural network, bp optimization theory, neural network algorithm, formative teaching evaluation, course optimization system, genetic bpnn algorithm