Resumen

Las tuberías de polietileno (PE) con unión por electrofusión (EF) son un método esencial de transporte de energía gaseosa. Las uniones EF son puntos débiles para las fugas y, por tanto, son necesarios métodos de ensayos no destructivos (END) que incluyan la tecnología de conjuntos ultrasónicos. Este artículo presenta un método práctico de END de juntas de fusión de tuberías de polietileno utilizando técnicas inteligentes de procesamiento de imágenes ultrasónicas. En el método propuesto, para detectar los defectos de las juntas de electrofusión, se aplica el END basado en un método ANN-Wavelet como técnica de procesamiento digital de imágenes. El enfoque propuesto incluye cuatro pasos. En primer lugar, se utiliza una técnica de ultrasonidos phased array para obtener imágenes en tiempo real de alta resolución. En el segundo paso, las imágenes se preprocesan mediante técnicas de procesamiento digital de imágenes para reducir el ruido y detectar la región de interés (ROI). Además, para mejorar aún más las imágenes, se aplican técnicas de morfología matemática como la dilatación y la erosión. En el tercer paso, se utiliza una transformada wavelet para desarrollar un vector de características que contiene información tridimensional sobre varios tipos de defectos. En el último paso, todos los vectores de características se clasifican mediante un algoritmo ANN basado en retropropagación. Los resultados obtenidos demuestran que los algoritmos propuestos son muy fiables y precisos para la monitorización de END.

• Materias:Automatización Control del proceso Sistemas no lineales Modelo lineal Regulación automática Diagnóstico de fallos
• Subjects:Automation Nonlinear systems Linear model Automatic regulation Fault diagnosis
• Palabras claves:técnica de tratamiento digital de imágenes, técnicas de tratamiento digital de imágenes, técnicas inteligentes de tratamiento ultrasónico de imágenes, técnicas de morfología matemática, método práctico de ndt, imágenes en tiempo real, tecnología de ultrasonidos, ndt, defectos, imágenes
• Keywords:digital image processing technique, digital image processing techniques, intelligent ultrasonic image processing techniques, mathematical morphology techniques, practical ndt method, real time images, ultrasonic array technology, ndt, defects, images