Resumen

En este trabajo se ha desarrollado un método que utiliza la espectroscopia UV-Vis y herramientas multivariantes para la determinación simultánea de glucosa y colesterol. El método se basa en el desarrollo de la reacción entre los analitos (colesterol y glucosa) y los reactivos enzimáticos. Los espectros se analizaron mediante regresión de mínimos cuadrados parciales y redes neuronales artificiales. La precisión estimada entre la concentración nominal y la calculada demuestra que el modelo de redes neuronales artificiales fue adecuado para cuantificar ambos analitos en muestras de suero, ya que el % de error relativo obtenido estuvo en el intervalo de 5,1 a 8,3. El modelo propuesto se aplicó para analizar muestras de suero sanguíneo, y los resultados son similares en comparación con los obtenidos empleando el método de referencia.

• Materias:Cinética química Química farmacéutica Análisis químico Método espectrofotométrico
• Subjects:Chemical kinetics Chemistry pharmaceutical Chemical test Spectrophotometric method
• Palabras claves:red neuronal artificial, mínimos cuadrados parciales, determinación de la glucosa, regresión de mínimos cuadrados, muestra de suero sanguíneo, herramientas multivariantes, reactivo enzimático, muestra de suero, calcular la concentración, determinación simultánea
• Keywords:artificial neural network, partial least square, determination of glucose, least square regression, blood serum sample, multivariate tools, enzymatic reagent, serum sample, calculate concentration, simultaneous determination