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Application of Multivariate Statistical Analysis in Evaluation of Surface River Water Quality of a Tropical RiverAplicación del análisis estadístico multivariante a la evaluación de la calidad de las aguas superficiales de un río tropical

Resumen

En el presente estudio se evaluaron las variaciones espaciales de la calidad de las aguas superficiales de un río tropical mediante técnicas estadísticas multivariantes, como el análisis de conglomerados (AC) y el análisis de componentes principales (ACP). Se midieron 20 parámetros fisicoquímicos en 30 estaciones a lo largo del Batang Baram y sus afluentes. La calidad del agua del Batang Baram se clasificó como "ligeramente contaminada", siendo la demanda química de oxígeno y el total de sólidos en suspensión los parámetros más deteriorados. El AC agrupó las 30 estaciones en cuatro conglomerados que compartían características similares dentro del mismo conglomerado, representando las regiones aguas arriba, media y aguas abajo del río principal y los afluentes de las regiones media a aguas abajo del río. El ACP determinó un número reducido de seis componentes principales que explicaban el 83,6% de la varianza del conjunto de datos. El primer componente principal indicaba que el total de sólidos en suspensión, la turbidez y el sulfuro de hidrógeno eran los factores contaminantes dominantes, lo que se atribuye a las actividades de explotación forestal, seguidos por la demanda bioquímica de oxígeno de cinco días, el fósforo total, el nitrógeno orgánico y el nitrógeno nítrico en el segundo componente principal, que están relacionados con los vertidos de aguas residuales domésticas. Los componentes también implican que las actividades madereras son las principales actividades antropogénicas responsables de las variaciones de la calidad del agua en Batang Baram en comparación con los vertidos de aguas residuales domésticas.

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