Resumen

La competencia entre las empresas se está volviendo cada vez más feroz. La investigación sobre el modelo de evaluación de gestión financiera es útil para que las empresas encuentren posibles riesgos lo antes posible. Este documento construye el modelo de evaluación de gestión financiera basado en la red de creencias profundas y aplica el proceso de jerarquía analítica para determinar el peso de los indicadores de evaluación de gestión financiera, que se compara con otros métodos clásicos de evaluación de aprendizaje profundo, como KNN, SVM-RBF y SVM lineal. Ha logrado una precisión de más del 81%, mostrando un efecto de predicción satisfactorio, lo cual es de gran importancia para formular contramedidas correspondientes, fortalecer la gestión financiera, mejorar el sistema del mercado de capitales y promover un desarrollo económico de alta calidad. Además, con el objetivo de abordar el problema de los datos financieros anómalos, este documento utiliza el nuevo conjunto de datos de muestra obtenido mediante análisis de componentes principales para el aprendizaje del modelo de red neuronal convol

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Competencia; Modelo de evaluación de gestión financiera; Red de creencias profundas; Proceso de jerarquía analítica; Métodos de evaluación de aprendizaje profundo; Precisión de predicción
• Keywords:Competition; Financial management evaluation model; Deep belief network; Analytic hierarchy process; Deep learning evaluation methods; Prediction accuracy