Resumen

El pretratamiento de los datos espectrales es un método necesario y eficaz para mejorar la precisión de la construcción de modelos hiperespectrales. El pretratamiento tradicional del cálculo diferencial sólo tiene en cuenta el diferencial de orden entero, como el 1er orden y el 2º orden, y pasa por alto información espectral importante situada en el orden fraccionario. Dado que la diferencial fraccional (FD) rara vez se ha aplicado a la medición espectral de campo, existen pocos informes sobre las características espectrales de los suelos salinos bajo diferentes grados de interferencia humana. Hemos utilizado el diferencial fraccionario para analizar los datos espectrales de campo de suelos salinos recogidos en la ciudad de Fukang, en Xinjiang. Se adoptó un intervalo de orden de 0,2 para dividir los órdenes 0-2 en diferenciales de 11 órdenes. Se utilizó programación MATLAB para convertir la reflectancia espectral bruta y sus cuatro tipos comunes de matemáticas y para realizar el cálculo FD. Se procesaron por separado los datos espectrales del área A (área sin interferencia humana) y del área B (área con interferencia humana). A partir del análisis estadístico de las características de salinización del suelo, el grado y el tipo de salinización del área B eran más diversos y complicados que los del área A. Los resultados de la simulación MATLAB mostraron que el cálculo FD podía representar las diferencias mínimas entre los diferentes espectros de orden FD bajo diferentes áreas de interferencia humana. La tendencia general del valor diferencial parecía moverse hacia el valor 0 de reflectancia. Tras el procesamiento diferencial, la tendencia de las bandas que superaron la prueba de significación de 0,05 del coeficiente de correlación (CC) mostró un aumento primero y una disminución después. El valor absoluto máximo del CC para cinco transformaciones del espectro apareció en el orden fraccionario. El cálculo FD podría aumentar significativamente la correlación entre la reflectancia espectral y el contenido de sal del suelo tanto para espectros de banda completa como de banda única. Los resultados de este estudio pueden servir como referencia para la aplicación de FD en la monitorización hiperespectral de campo de la salinización del suelo para diferentes áreas de interferencia humana.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:diferentes zonas de interferencia humana, zona de interferencia humana, cálculo fd, zona b, orden fraccionario, pretratamiento de cálculo diferencial tradicional, zona a. resultados de simulación matlab, diferentes espectros de orden fd, tendencia general del valor diferencial, datos de espectros de campo
• Keywords:different human interference areas, human interference area, fd calculation, area b, fractional order, traditional differential calculation pretreatment, area a. matlab simulation results, different fd order spectra, overall differential value trend, field spectrum data